Была определена конкретная причина причина неэффективности моделей прогнозирования COVID-19.

Нам известно, что на сегодняшний день очень актуальна тема COVID-19 и, чтобы окончательно выяснить как будет распространяться COVID-19, стремятся прогнозировать не только медики, но и математики. Доктор физико-математических наук Андрей Леонидов на радио Sputnik дал свое интервью и назвал главную причину, почему в точности это получается только у немногих.

Также немало важно и всеми известно, что пандемия поставила перед многим учеными сложный вопрос и самыми актуальными стали: как инфекция будет распространяться, когда стоит ожидать всплесков и резких спадов заболеваемости.  Поначалу получалось добиться успеха дать достаточно конкретные прогнозы эпидемического развития и все это получалось с помощью методов математического моделирования, но далее данная ситуация стала усложняться, рассказал доктор физико-математических наук Андрей Леонидов, который также является ведущим научным сотрудником Физического института П.Н. Лебедева. Усиленная эволюция данного вируса меняет многие параметры, которые стоит в первую очередь учитывать математикам.

Также Андрей Леонидов в своем интервью заявил, что необходимо не реже раза в неделю обновлять данные, это делается для того, чтобы математическое прогнозирование становилось точным.

«Единственный способ с таким справиться – иметь команду с моделью агентного типа (при агенте моделировании развитие системы определяется свойствами и поведением всех ее элементов, по принципу «снизу-вверх», – ред.), не общую, а очень конкретную, в которую все заложено, и в которой бы отслеживались критичные для предсказания параметры», – дал понять Андрей Леонидов в интервью радио Sputnik.

По всей видимости данная модель должна основываться на анализе десятков факторов, таких как ход вакцинации, а также общественных мест заражения коронавирусом, сказал математик.